Un gruppo di ricercatori italiani sta sviluppando un innovativo sistema di nutrizione personalizzata che utilizza l'intelligenza artificiale per creare diete su misura. Attraverso l'analisi del microbioma intestinale, del patrimonio genetico e delle condizioni di salute individuali, l'algoritmo può generare piani alimentari estremamente precisi. Il progetto, nato dalla collaborazione tra l'Università Statale di Milano e alcune startup tecnologiche, promette di rivoluzionare l'approccio nutrizionale, passando da modelli standardizzati a percorsi personalizzati al 100%.
I primi test clinici mostrano miglioramenti significativi nella gestione di disturbi metabolici, con una riduzione del 45% dei casi di sovrappeso e una maggiore efficacia nel controllo di patologie croniche. La tecnologia si basa su un'analisi multidimensionale che include non solo parametri fisici tradizionali, ma anche fattori come lo stile di vita, lo stress, la qualità del sonno e persino l'ambiente in cui vive la persona.
Il team di ricerca ha sviluppato un algoritmo che incrocia oltre 250 variabili diverse, creando profili nutrizionali estremamente dettagliati. Ogni piano alimentare viene costantemente aggiornato in base ai feedback biometrici dell'utente, garantendo una personalizzazione dinamica e costante. Le prime applicazioni stanno dimostrando risultati sorprendenti: pazienti con diabete di tipo 2 hanno mostrato una stabilizzazione dei livelli glicemici, mentre soggetti con problemi di sovrappeso hanno conseguito risultati di dimagrimento più stabili rispetto alle diete tradizionali.
L'obiettivo è rendere questa tecnologia accessibile attraverso app e piattaforme digitali nei prossimi tre anni, democratizzando l'accesso a una nutrizione di precisione. Gli esperti prevedono che questo approccio potrà ridurre i costi sanitari legati alle malattie metaboliche del 30% e migliorare significativamente la qualità della vita delle persone